@article { author = {habibzadeh, elnaz and انصاری, رضا and esmaelian, majid}, title = {Identifying and Prioritizing Internal Organizational Factors Affecting Technological Learning - The Case of Mobarakeh Steel Company}, journal = {Journal of Technology Development Management}, volume = {4}, number = {1}, pages = {9-42}, year = {2016}, publisher = {Iranian Research Organisation for Science and Technology}, issn = {2008-5060}, eissn = {2345-444X}, doi = {10.22104/jtdm.2017.476}, abstract = {An important factor to enhance the ability of companies, particularly in developing countries, to obtain knowledge and technology and out of low-value problem of the industry, is technological learning. The aim of this study is to identify and prioritize internal factors affected technological learning. Group decision making is managers and experts involved in the development of technology in industrial engineering units of Mobarake Steel Company that are 11 person. In this research for identifying and screening the most important factors affecting technological learning, Fuzzy Delphi technique is used that five factors, “R&D capability”, “manufacturing capability”, “motivation system”, “education system” and “absorption capacity” were identified between nine factors then for separating sub factors to cause and effect and prioritizing them, Fuzzy DEMATEL is used that the sub factors of “supported top management”, “capability of human resources” and “formal and informal education programs” are placed in the first place to third. the software Excel and MATLAB for data analyzing are used. After the results are diagnosed reasonable and logical by experts, some strategies are also presented to apply this factors and accelerate technological learning.}, keywords = {Technological Learning,Internal Organizational Factors,Fuzzy Delphi,Fuzzy DEMATEL}, title_fa = {شناسایی و اولویت بندی عوامل درون سازمانی تاثیر گذار بر یادگیری تکنولوژیک – مورد مطالعه: شرکت فولاد مبارکه}, abstract_fa = {یک عامل مهم برای افزایش توانایی شرکت ها، به ویژه در کشورهای در حال توسعه، جهت بدست آوردن دانش و تکنولوژی و خروج از معضل کم ارزش بودن صنایع، یادگیری تکنولوژیک است. هدف از این پژوهش شناسایی و اولویت بندی عوامل درون سازمانی تاثیرگذار بر یادگیری تکنولوژیک می باشد. گروه تصمیم، مدیران و کارشناسان درگیر در توسعه تکنولوژی واحد مهندسی صنایع شرکت فولاد مبارکه است که شامل 11 نفر بودند. در این پژوهش برای شناسایی و غربال گری مهم ترین عوامل موثر بر یادگیری، تکنیک دلفی فازی استفاده شد که پنج عامل "توانمندی انجام فعالیت های R&D"، "توانمندی تولید"، "سیستم انگیزشی"، "سیستم آموزشی" و "ظرفیت جذب" از بین نه عامل، شناسایی شدند. سپس برای تفکیک زیر عامل ها به علت و معلول و اولویت بندی آنها، تکنیک دیمتل فازی بکار گرفته شد که زیر عامل های "حمایت مدیریت عالی"، "قابلیت نیروی انسانی" و "برنامه های آموزشی رسمی و غیر رسمی" در رتبه اول تا سوم قرار گرفتند. از دو نرم افزار Excel و MATLABنیز برای تحلیل داده ها استفاده شد. بعد از اینکه نتایج مورد تایید کارشناسان و خبرگان، قرار گرفت، راه کارهایی نیز جهت اعمال این عوامل و تسریع یادگیری تکنولوژیک ارائه گردید.}, keywords_fa = {یادگیری تکنولوژیک,عوامل درون سازمانی,دلفی فازی,دیمتل فازی}, url = {https://jtdm.irost.ir/article_476.html}, eprint = {https://jtdm.irost.ir/article_476_4796fb32c3d6ea9dec2e47997635ca77.pdf} } @article { author = {Shiri, ُArdeshir and Dehghani Soltani, Mahdi and Nesari, Tahereh and Farsizadeh, Hossein}, title = {The Role of Trust to Innovation in Relation between "Person-Organization Fit" and "Innovative Work Behavior" in Knowledge-based Firms (Case Study: Science and Technology Park of Tehran University)}, journal = {Journal of Technology Development Management}, volume = {4}, number = {1}, pages = {43-76}, year = {2016}, publisher = {Iranian Research Organisation for Science and Technology}, issn = {2008-5060}, eissn = {2345-444X}, doi = {10.22104/jtdm.2017.475}, abstract = {Innovation in today's competitive world is vital not only for development of organizations but also for their survival. Organizations need regular and fast technologies in goods, services, technologies, and processes. Those organizations those are not able to offer innovative goods and services to market will be doomed to failure. The key to innovation is employees' innovative work behavior. The aim by present study is to examine the role of trust to innovation and fit of person to job and organization in developing innovative work behavior. Population of study consists of managers and experts from knowledge-based firms established in science and technology Park of Tehran University and size of sample is 126 obtained through stratified random sampling way. Data gathering toll is the standard questionnaire, for whose reliability Cronbach alpha was applied. Present study is an applied study in terms of purpose and in terms of collecting data it is regarded as a descriptive survey. Considered model was studied using structural equations modeling. Findings indicate that there is a positive relation between innovative work behavior and employees' work performance. Views and perceptions of person about fit to job and organization has positive significant impact on employees' innovative behavior through mediating role of trust to innovation.}, keywords = {Person-Job fit,Person-organization fit,Innovative Work Behavior,Trust to Innovation,Work Performance}, title_fa = {نقش اعتماد به نوآوری در ارتباط "تناسب فرد با شغل و سازمان" با "رفتار کاری نوآورانه" در شرکت‌های دانش بنیان (مورد مطالعه: پارک علم و فناوری دانشگاه تهران)}, abstract_fa = {نوآوری در دنیای رقابتی امروز نه تنها برای رشد سازمان‏ها، بلکه برای بقای آن‏ها نیز ضروری است. سازمان‏های امروزی به نوآوری‏های سریع و مداوم در محصولات و خدمات، فناوری و فرآیندها نیاز دارند. سازمانی که نتواند محصولات و خدمات نوآورانه به بازار عرضه کند، محکوم به شکست خواهد بود. کلید نوآوری در رفتار کاری نوآورانه کارکنان است. هدف از این پژوهش بررسی نقش اعتماد به نوآوری و تناسب فرد با شغل و سازمان در توسعه رفتار کاری نوآورانه می‌باشد. جامعه آماری این تحقیق مدیران و کارشناسان شرکت‏های دانش بنیان مستقر در پارک علم‌و‌فناوری دانشگاه تهران بوده و حجم نمونه 126 نفر می‏باشد که برای به‌دست‌آوردن حجم نمونه از روش نمونه‏گیری تصادفی طبقه‏ای استفاده شده‌است. ابزار گردآوری اطلاعات پرسشنامه استاندارد بوده که برای پایایی آن از ضریب آلفای کرونباخ استفاده شده‌است. تحقیق حاضر از نظر هدف، کاربردی و از نظر نحوه گردآوری داده‏ها، از نوع توصیفی- پیمایشی است. مدل مورد مطالعه با استفاده از مدل‌سازی معادلات ساختاری مورد بررسی قرار گرفته‌است. یافته‌ها نشان می‏دهند که بین رفتار کاری نوآورانه و عملکرد کاری کارکنان، رابطه مثبتی وجود دارد. دیدگاه‌ها و ادراکات فرد در مورد تناسب با شغل و تناسب با سازمان به‌واسطه نقش میانجی اعتماد نوآوری بر رفتار نوآورانه کارکنان تأثیر مثبت و معناداری دارد.}, keywords_fa = {تناسب فرد با شغل,تناسب فرد با سازمان,رفتار کاری نوآورانه,اعتماد نوآوری,عملکرد کاری}, url = {https://jtdm.irost.ir/article_475.html}, eprint = {https://jtdm.irost.ir/article_475_84e1e51fc58ab6c4c0cd301d0c6ed309.pdf} } @article { author = {Booshehri, Alireza and Bagheri, Abolfazl and Taba'eian, Kamal and Namvar, Kaveh}, title = {Role of absorptive capacity in ambidexterity (exploration and exploitatopn) improvement}, journal = {Journal of Technology Development Management}, volume = {4}, number = {1}, pages = {77-96}, year = {2016}, publisher = {Iranian Research Organisation for Science and Technology}, issn = {2008-5060}, eissn = {2345-444X}, doi = {10.22104/jtdm.2017.490}, abstract = {One important factor influencing business success is the number of innovations introduced to market. Innovations can be exploitative or exploitative. While exploitative innovations improve efficiency in short term, explorative innovations improve flexibility and help firms to face changing environment in long term. Since the potential and realized absorptive capacity could have different effects on explorative and exploitative innovations, this research aims to investigate the relationships between ambidexterity and absorptive capacity in order to explain the inter-relationships of their sub-constructs. This is an applied research which uses a survey based descriptive correlational method. It also uses Structural Equation modelling to analyze data. To this end, a random sampling procedure was used to collect data from a sample of 90 defense firms (also called industries in Iran defense sector). The results showed that the realized absorptive capacity is an antecedent for exploration and exploitation. Furthermore, while potential absorptive capacity positively moderates the relationship between realized absorptive capacity and explorative innovation, it negatively moderates the relationship between former and exploitative innovation.}, keywords = {potential absorptive capacity,realized absorptive capacity,exploration,exploitation}, title_fa = {نقش ظرفیت جذب در ارتقاء دو سوتوانی نوآوری (اکتشافی و بهره بردارانه)}, abstract_fa = {یکی از عوامل مهم موفقیت بنگاه، میزان نوآوری‌های ارائه شده به بازار می‌باشد. بخشی از نوآوری می‌تواند بهره‌بردارانه جهت استفاده از قابلیت‌های موجود و افزایش کارایی بنگاه در کوتاه مدت؛ و بخشی از آن می‌تواند اکتشافی جهت افزایش انعطاف‌پذیری در مواجهه با تغییرات محیط در بلند مدت باشد. از آنجاکه ظرفیت جذب بالقوه و تحقق‌یافته می‌تواند تاثیر متفاوتی بر نوآوری بهره‌بردارانه و اکتشافی داشته باشد، پژوهش حاضر با هدف بررسی ارتباط دو سازه دوسوتوانی و ظرفیت جذب جهت کشف روابط ابعاد آنها با یکدیگر انجام شده است. روش پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر ماهیت و روش توصیفی-همبستگی، و از نظر شیوه جمع‌آوری داده‌ها پرسش‌نامه‌ای است. به منظور آزمون فرضیات در صنایع وزارت دفاع 90 پرسشنامه در بنگاه‌های زیرمجموعه و تامین کنندگان آنها جمع‌آوری شد. نتایج نشان داد که ظرفیت جذب تحقق یافته پیشنیاز نوآوری اکتشافی و بهره‌بردارانه بوده و همچنین ظرفیت جذب بالقوه در رابطه بین ظرفیت جذب تحقق یافته و نوآوری اکتشافی نقش تعدیل‌کنندگی مثبت و در رابطه بین ظرفیت جذب تحقق یافته و نوآوری بهره‌بردارانه نقش تعدیل‌کنندگی منفی دارد.}, keywords_fa = {ظرفیت جذب بالقوه,ظرفیت جذب تحقق یافته,نوآوری اکتشافی,نوآوری بهره‌بردارانه}, url = {https://jtdm.irost.ir/article_490.html}, eprint = {https://jtdm.irost.ir/article_490_5fe2554a0a7d97c0e28b3b6437d8ca7d.pdf} } @article { author = {Jafarnejad Chaghooshi, Ahmad and مجتبوی دلویی, احسان and Mokhtarzadeh Garoosi, Nima}, title = {Cloud Computing Technology Diffusion Forecasting in Iran by employing Growth Curves & Cross Country's diffusion trends Impact}, journal = {Journal of Technology Development Management}, volume = {4}, number = {1}, pages = {97-126}, year = {2016}, publisher = {Iranian Research Organisation for Science and Technology}, issn = {2008-5060}, eissn = {2345-444X}, doi = {10.22104/jtdm.2017.495}, abstract = {Cloud computing is a megatrend in IT territory which provides resources & services over internet. This study is about cloud computing technology forecasting in Iran & 10 other countries around the world. Technology keyword search trend over internet is employed as technology diffusion indicator. This study is an applied & Developmental research and a descriptive - survey with correlation methodology employed . In order to forecast cloud computing technology diffusion in Iran, Growth Curves were fitted on diffusion data in Iran on one hand & on the other hand, diffusion trends in other countries and cross country impacts on technology diffusion trend in Iran, was explored. Findings demonstrates saturation will take place in 2018 in Iran. In addition, lag in cloud computing technology's diffusion initiation in Iran in comparison to other countries, haven't led to accelerated diffusion rate according to lead-lag effect.}, keywords = {Cloud Computing,Growth Curves,Lead-lag effect,Technology Diffusion,Technology Forecasting}, title_fa = {پیش‌بینی انتشار فناوری رایانش ابری در ایران بوسیله منحنی‌های رشد و اثرات روند انتشار سایر کشورها}, abstract_fa = {رایانش ابری تحولی عظیم در عالم فناوری اطلاعات است که منابع و خدمات را از طریق اینترنت ارائه می‌دهد. این پژوهش به‌پیش‌بینی انتشار فناوری رایانش ابری در ایران و ده کشور دیگر جهان می‌پردازد. در راستای سنجش انتشار فناوری، از میزان جستجوی اینترنتی کلیدواژه رایانش ابری استفاده‌شده است. این پژوهش از دید نوع تحقیق بر مبنای هدف اثری توسعه‌ای – کاربردی بوده و ازلحاظ روش تحقیق بکار گرفته‌شده و نحوه گردآوری داده‌ها، روش تحقیق توصیفی – پیمایشی و همبستگی می‌باشد. برای پیش‌بینی فناوری رایانش ابری در ایران، از برازش منحنی‌های رشد روی ‌داده‌های انتشار فناوری در ایران از یکسو و روند انتشار در سایر کشورها و اثرات مقطعی کشورها روی روند انتشار فناوری در ایران از سوی دیگر بهره جسته شده است. یافته‌ها حاکی از اشباع فناوری رایانش ابری در سال 2018 در ایران می‌باشد. همچنین تأخر در شروع انتشار این فناوری در ایران، منجر به‌سرعت بالاتر انتشار در ایران بنا به اثر تقدم و تأخر نشده است.}, keywords_fa = {اثر تقدّم و تأخر,انتشار فناوری,پیش‌بینی فناوری,رایانش ابری,منحنی‌های رشد}, url = {https://jtdm.irost.ir/article_495.html}, eprint = {https://jtdm.irost.ir/article_495_d59ca0a002aeeae6e25d07a0dc81a36f.pdf} } @article { author = {Bandarian, Reza and Ahmadi, Amir Naser and Ghafarian, Hamid Reza and Rouzbehani, Ahmad}, title = {Priority setting for required chemical technology development areas of petroleum industry in order to policy making for fundamental and applied research in chemical science by using TOPSIS and technology breakdown methodology}, journal = {Journal of Technology Development Management}, volume = {4}, number = {1}, pages = {127-148}, year = {2016}, publisher = {Iranian Research Organisation for Science and Technology}, issn = {2008-5060}, eissn = {2345-444X}, doi = {10.22104/jtdm.2017.496}, abstract = {ِDetermining technological priorities and define fundamental and applied research needs according to that is an inevitable essential for achieving the effectiveness of research and technology.Hence, in this study technological needs of petroleum industry in the area of chemical technologies which were recognized according to the current and future challenges of petroleum industry which were recognized in the Chemical Material Blueprint were prioritized based on the opinion of related managers and experts of petroleum industry according to selected criteria and by TOPSIS method.Next, according to the technological breakdown methodology each of the technological needs of petroleum industry decomposed to their sub technologies and composition elements. Then the related scientific, research and technological capabilities areas were evaluated and those areas which scientific, research and technological capabilities were not formed or were weak determined and accordingly required research areas for fundamental and applied research in the scope of chemical science in order to achieve the required technological competencies for petroleum industry was determined.To prioritize these areas, common areas of research that are needed to achieve capability were selected and have been defined as priorities for fundamental and applied research in the field of chemistry science.}, keywords = {research priority setting,priority setting for technology development areas,policy making for fundamental and applied research}, title_fa = {اولویت‌بندی حوزه‌های توسعه فناوری‌های شیمیایی مورد نیاز صنعت نفت به منظور سیاست‌گذاری برای پژوهش‌های بنیادی و کاربردی در حیطه علم شیمی با استفاده از روش Topsis و روش تجزیه فناوری}, abstract_fa = {تعیین اولویت‌های فناورانه و تعریف نیازهای پژوهشی بنیادی و کاربردی براساس آن، ضرورتی اجتناب‌ناپذیر برای حصول به اثربخشی پژوهش و فناوری است.براین اساس در این مطالعه نیازهای فناورانه صنعت نفت کشور در حوزه فناوری‌های شیمیایی که با توجه به چالش‌های موجود و آتی شناخته شده آن در سند مواد شیمیایی تعیین شده بود براساس نظرسنجی از مدیران و کارشناسان تخصصی مرتبط در صنعت نفت برمبنای شاخص‌های تعیین شده و با استفاده از روش TOPSIS اولویت‌بندی شد. سپس براساس متدولوژی شکست فناوری هر یک از این نیازهای فناورانه صنعت نفت به زیر فناروی‌ها و اجزای تشکیل دهنده آنها تجزیه و حوزه‌های توانمندی علمی، پژوهشی و فناورانه آنها در کشور ارزیابی شد و آن حوزه‌هایی که توانمندی علمی، پژوهشی و فناورانه آنها در کشور موجود نبود و یا ضعیف بود مشخص و براساس آن حوزه‌های پژوهشی مورد نیاز برای تحقیقات بنیادی و کاربردی در حوزه علم شیمی به منظور برنامه‌ریزی برای شکل‌دهی توانمندی‌های لازم و حصول به شایستگی‌های فناورانه مورد نیاز صنعت نفت تعیین گردید.برای اولویت‌بندی این حوزه‌ها، حوزه‌های مشترک پژوهشی که حصول به توانمندی در آنها مورد نیاز بود انتخاب و به عنوان اولویت‌های کاری برای تحقیقات بنیادی و کاربردی در حوزه علم شیمی کشور تعریف گردید.}, keywords_fa = {تعیین اولویت‌های پژوهشی,اولویت‌بندی حوزه‌های توسعه فناوری,سیاست‌گذاری پژوهش‌های بنیادی و کاربردی}, url = {https://jtdm.irost.ir/article_496.html}, eprint = {https://jtdm.irost.ir/article_496_1266915bb3a7083e52334d7df149bdf2.pdf} } @article { author = {bayanloo, zohre and Zare Ahmadabadi, Habib}, title = {Technology Forecasting Researches in Selected area of Solar Energy: Use the patent Analysis and Artificial Neural Network}, journal = {Journal of Technology Development Management}, volume = {4}, number = {1}, pages = {149-171}, year = {2016}, publisher = {Iranian Research Organisation for Science and Technology}, issn = {2008-5060}, eissn = {2345-444X}, doi = {10.22104/jtdm.2017.499}, abstract = {Technology forecasting is planned starting point and is considered as management tool. Forecasting directly related to the future. Aim of technology forecasting is provide usful information to IT management. Solar energy is a renewable energy technology is generally of two types: on is thermal system and another is photovoltaic (solar electricity). Due to increasing and countries to produce electricity and faced with shortage of resource, the focus of this research on forecasting photovoltaic technology.In this study in order to Forecasting technology researches in solar energy area, extracted patents from USPTO (united state patent and trademark office) during the years 1985 to 2016 , were analyzed using the patent Analysis. Then using the artificial neural network clustering method and as well as combined analysis covered and not covered, research gaps were analyzed . results show that the future of photovoltaic technology research towards third generation technology (organic matter) and also focuses on environmental parameters and their impact on performance photovoltaic systems.}, keywords = {Technology Forecasting,Solar energy,Patent Analysis,Artificial neural network}, title_fa = {پیش بینی تحقیقات فناوری در قلمرو منتخب از انرژی خورشیدی : کاربرد تحلیل پتنت و شبکه عصبی مصنوعی}, abstract_fa = {پیش بینی فناوری نقطه شروع برنامه ریزی است و به عنوان یک ابزار مدیریتی به حساب می آید. پیش بینی به طور مستقیم با آینده مرتبط است. هدف پیش بینی فناوری ارائه اطلاعات مفید به مدیریت فناوری است. یکی از انرژی های تجدید پذیر انرژی خورشیدی می باشد که بصورت کلی دارای دو نوع فناوری می باشد: یکی بصورت سیستم های حرارتی خورشیدی و دیگری فتوولتائیک ( برق خورشیدی). به دلیل نیاز روز افزون کشورها به تولید برق و مواجهه با کمبود منابع، تمرکز این پژوهش بر روی پیش بینی فناوری فتوولتائیک می باشد. در این مقاله به منظور پیش بینی تحقیقات فناوری در قلمرو منتخب از انرژی خورشیدی، پتنت های استخراج شده از پایگاه ثبت پتنت آمریکا طی سال های 1985 تا 2016 با استفاده از رویکرد تحلیل پتنت، مورد بررسی قرار گرفتند. سپس با استفاده از روش خوشه بندی شبکه عصبی مصنوعی و همچنین با تحلیل ترکیبات پوشش داده شده و پوشش داده نشده، شکاف‌های تحقیقاتی تحلیل شد. نتایج نشان می دهد که در آینده تحقیقات فناوری فتوولتائیک به سمت نسل سوم فناوری(مواد آلی) و همچنین تمرکز بر پارامترهای محیطی و تاثیرات آن بر عملکرد سیستم های فتوولتائیک سوق پیدا خواهد کرد.}, keywords_fa = {پیش بینی فناوری,انرژی خورشیدی,تحلیل پتنت,شبکه عصبی مصنوعی}, url = {https://jtdm.irost.ir/article_499.html}, eprint = {https://jtdm.irost.ir/article_499_d7bfa3e2c3ba08eac906869f5ec80880.pdf} }