سازمان پژوهشهای علمی و صنعتی ایران با همکاری انجمن مدیریت فناوری ایرانفصلنامه مدیریت توسعه فناوری2008-50606320181122Investigating the Windows of Technological Learning Opportunities with Complex Products and Systems in Latecomer Countries: Gas Turbine Industry in Iranواکاوی پنجره های فرصت یادگیری فناورانه در صنایع با محصولات و سامانه های پیچیده در کشورهای متاخر: صنعت توربین های گازی در ایران94075810.22104/jtdm.2019.3085.2058FAمصطفیصفدری رنجبردکتری مدیریت تکنولوژی-دانشگاه علامه طباطبائیحسینرحمان سرشتاستاد دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائیمنوچهرمنطقیاستاد دانشگاه صنعتی مالک اشترسید سروشقاضی نوریاستادیار دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائیJournal Article20180810During last decades the subject of complex product systems (CoPS) in latecomer countries has been remarkably considered by many scholars. However, investigation of technological learning and catching up in these industries from windows of opportunity perspective has been overlooked. Even the research works that employed the windows of opportunity perspective to expose phenomena such as catch-up cycles, does not distinguish between products and complex systems with consumer products with a mass production system. So, the present study uses a qualitative approach and a case study strategy to explore the opportunity windows in the gas turbine industry in Iran as an industry with complex products and systems. Moreover, this study compared the windows of the gas turbine industry in Iran with the 5 selected industries to identify similarities and distinctions among them. Our findings show that the sequence of opportunity windows in the gas turbine industry in Iran is as follow: the opportunity window for the domestic market, the opportunity window of policies, technology learning window instead of technology opportunity window, and the window of opportunity for the foreign market. Some parts of our findings can be explained by considering the technological and market regimes for complex products and systems.طی دهه های گذشته موضوع محصولات و سامانه های پیچیده در کشورهای متاخر مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. با این حال، واکاوی یادگیری و همپایی فناورانه در این صنایع از منظر پنجره های فرصت مغفول مانده است. حتی پژوهش هایی که از دیدگاه پنجره های فرصت برای تببین پدیده هایی همچون چرخه های همپایی بهره گرفته اند تمایزی میان محصولات و سامانه های پیچیده با محصولات مصرفی با سیستم تولید انبوه قائل نشده اند. بنابراین، پژوهش حاضر با بهره گیری از رویکردی کیفی و استراتژی مطالعه موردی به واکاوی پنجره های فرصت در صنعت توربین های گازی در ایران به عنوان یک صنعت با محصولات و سامانه های پیچیده پرداخته است. بعلاوه، این پژوهش با مقایسه پنجره های فرصت صنعت توربین های گازی در ایران با پنج صنعت منتخب به شناسایی تشابهات و تمایزات میان آنها اقدام کرده است. یافته های این پژوهش بیانگر آن است که ترتیب پنجره های فرصت در صنعت توربین های گازی در ایران بدین صورت است: پنجره بازار داخلی، پنجره سیاست ها، یادگیری فناورانه و پنجره بازار خارجی به صورت محدود. یافته های این پژوهش با در نظر گرفتن رژیم فناورانه و بازار خاص محصولات و سامانه های پیچیده قابل توضیح است.سازمان پژوهشهای علمی و صنعتی ایران با همکاری انجمن مدیریت فناوری ایرانفصلنامه مدیریت توسعه فناوری2008-50606320181122A Systematic Model for the Diffusion of Commercial Soft Technology in Iran’s Oil Industryارائه مدل سیستمی اشاعه فناوری نرم تجاری در صنعت نفت ایران417075910.22104/jtdm.2019.3028.2030FAبهزادصفائیدانشجوی دکترای مدیریت سیستم‏ها، بخش مدیریت، دانشگاه شیراز، شیراز، ایرانعلی نقیمصلح شیرازیاستاد بخش مدیریت، دانشگاه شیراز، شیراز، ایرانعلیمحمدیاستاد بخش مدیریت، دانشگاه شیراز، شیراز، ایرانمسلمعلیمحمدلودانشیار بخش مدیریت، دانشگاه شیراز، شیراز، ایرانJournal Article20180705The present study was conducted with an innovative approach and the integration of system dynamics with grounded theory to present a systematic model for commercial soft technology diffusion in the Iranian oil industry, and was carried out in two stages. In the first stage, the grounded theory was used and in-depth interviews with 19 experts who dominated in the process of commercial soft technology diffusion in the Iranian oil industry were carried out. As a result, a total of 785 final codes, 184 concepts, and 71 sub-categories were extracted. In the second stage, a systematic model of the system dynamics was used. The key variables of the system model were extracted from the first stage coding and a systematic model was developed in the form of 18 reinforcing loops and 4 equilibrium loops Subsequently, the stack flow model was formulated and after the validation of the model through the test of behavioral and sensitivity analysis, scenarios were generated and simulated. The model data was gathered through experts’ comments and the model was simulated for a period of 50 years from 2011 to 2061 The results indicate that the best priorities for improving the process of commercial soft technology diffusion in the Iranian oil industry are training, the establishment of an organizational structure, outsourcing and, ultimately, research and development.
پژوهش حاضر با رویکردی ابتکاری و تلفیق پویاییشناسی سیستم با نظریه زمینهای به ارائه مدلی سیستمی برای اشاعه فناوری نرم تجاری در صنعت نفت ایران پرداخته و در دو مرحله انجام شد. در مرحله اول از نظریه زمینهای استفاده، با 19 نفر از خبرگان مسلط به فرایندهای اشاعه فناوری نرم تجاری در صنعت نفت ایران مصاحبه عمیق انجام و با انجام کدگذاریهای لازم در مجموع 785 کدنهائی، 184 مفهوم و 71 مقوله فرعی استخراج شد. در مرحله دوم برای تدوین مدل سیستمی از پویاییشناسی سیستم استفاده شد. متغیرهای کلیدی مدل سیستمی از کدگذاری مرحله اول استخراج و این مدل در قالب 18 حلقه تقویتکننده و 4 حلقه تعادلی تدوین شد. در ادامه مدل نرخ حالت تدوین، فرمولنویسی لازم انجام و پس از اعتبارسنجی مدل از طریق آزمون رفتار مجدد و تحلیل حساسیت، سناریوها تعریف و شبیهسازیهای لازم انجام شد. دادههای مدل از طریق تجمیع نظرات خبرگان بدست آمد و مدل برای یک دوره زمانی 50 ساله از سال 1390 تا 1440 شبیهسازی شد. نتایج شبیهسازی سناریوهای پژوهش حاکی از آن است که بهترین اولویتها برای بهبود فرآیند اشاعه فناوری نرم تجاری در صنعت نفت ایران به ترتیب آموزش، ایجاد ساختار سازمانی مرتبط، برونسپاری و در نهایت تحقیق و توسعه است.سازمان پژوهشهای علمی و صنعتی ایران با همکاری انجمن مدیریت فناوری ایرانفصلنامه مدیریت توسعه فناوری2008-50606320181122Identifying the Engine of Radiopharmaceutical Technology Innovation System in Iranشناسایی موتور نظام نوآوری فناورانه رادیودارو در ایران7110076010.22104/jtdm.2019.2856.1963FAسعیدهلرستانیگروه مدیریت، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه مازندران، مازندران، بابلسرمحمودیحیی زاده دفرعضو هیات علمی گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایرانطاهرهمیرعمادیعضو هیات علمی مرکز پژوهشهای علمی و صنعتی ایران، تهرانمحسنعلیزاده ثانیعضو هیات علمی گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایرانJournal Article20180416Despite international sanctions against Iran's nuclear activities, radiopharmaceutical technology has made significant progress in recent years. This article intends to investigate the radiopharmaceutical technology innovation system in Iran using the approach of innovation engines. The present study is carried out using the mixed method in two quantitative and qualitative sections to evaluate all aspects of the system during the period of 1980-2017. The theoretical basis of this study is Source innovation engines. This was done in the qualitative section using the method of historical analysis of events and in the quantitative section using structural equation modeling technique. Then, according to the exploratory method, the innovation engine of the radiopharmaceutical technology innovation system was identified. According to the results of quantitative section, we found that the "structural engine" loops are formed, but according to the qualitative results, it can be resulted that the characteristics of the system in the structure engine are not fully consistent with the current situation. Therefore, the incomplete formation of the construction engine was accepted and accordingly, we presented policy recommendations for the complete formation of this engine.فناوری رادیودارو، طی سالیان اخیر به پیشرفتهای چشمگیری دست یافته و این مسئله علیرغم تحریمهای جوامع بینالملل علیه فعالیت هستهای ایران رخ داده است. این مقاله، به دنبال بررسی نظام نوآوری فناورانه رادیودارو در ایران با بهرهگیری از رویکرد موتورهای نوآوری میباشد. از نظر مکانی، پژوهش حاضر میدانی و کتابخانهای بوده و از نظر زمانی در رابطه با فاصله زمانی 1396-1359 انجام شده است. مبنای نظری پژوهش حاضر، موتورهای نوآوری سورس میباشد. این مسئله با استفاده از روش "پژوهش تلفیقی" و در دو بخش کمی و کیفی صورت میگیرد تا همه جوانب نظام بررسی و سنجیده شود. این امر در بخش کیفی با استفاده از روش "تحلیل تاریخی رویدادها" و در بخش کمی با استفاده از پیمایش و مدل معادلات ساختاری صورت پذیرفت. آنگاه طبق روش طرح اکتشافی، موتور محرک نوآوری نظام نوآوری فناورانه رادیودارو شناسایی شد. طبق نتایج بخش کمی دریافتیم که حلقههای "موتور ساختاردهی" تشکیل شده است اما با توجه به نتایج بخش کیفی میتوان دریافت که مشخصات نظام در موتور ساختاردهی، به طور کامل در رابطه با فناوری رادیودارو دیده نمیشود. بنابراین، شکلگیری ناقص موتور ساختاردهی را پذیرفته و بر این اساس، توصیههای سیاستی برای شکلگیری کامل این موتور را ارائه خواهیم کرد .سازمان پژوهشهای علمی و صنعتی ایران با همکاری انجمن مدیریت فناوری ایرانفصلنامه مدیریت توسعه فناوری2008-50606320181122A Model for Assessing the Impact of Science and Technology Parks Services on the Innovative Performance of Their Knowledge-Based Organizationsارائه مدل سنجش تاثیر خدمات پارکهای علم و فناوری بر عملکرد نوآورانه شرکتهای دانشبنیان مستقر در آنها10112776110.22104/jtdm.2019.3098.2063FAفاطمهثقفیدانشیار دانشکده مدیریت دانشگاه تهران0000-0003-4843-6885جوادحدادیدانش آموخته کارشناسی ارشد دانشگاه تهرانJournal Article20180818Today, knowledge-based companies are the engine of the knowledge economy. Many of these Knowledge-Based Organizations (KBO) operate in a set of science and technology parks (STP), with infrastructure services, consultancy services, and financial support. Innovative performance is a combination of the overall success of the organization as a result of the efforts made to modernize and improve the various aspects of innovation in the organization. In this research, the effect of STP services on the innovative performance of KBO's was investigated. The concepts and model of research were defined by reviewing the literature. The research population in this research is KBOs in STPs of University of Tehran and Tarbiat Modares University. To collect data, a questionnaire was distributed among managers of the KBOs in STP. Data was analyzed by structural equation model. The results of the research confirmed all of the hypotheses and showed that the services of STPs (including consulting and infrastructure services, networking benefits and credit support) have a significant impact on the 4 dimensions of the company's innovative performance including product, process, market and organizational innovationامروزه شرکتهای دانش بنیان، موتور محرک اقتصاد دانشبنیان هستند. بسیاری از این شرکتهای دانشبنیان در یک مجموعه تحت عنوان پارک علم و فناوری فعالیت میکنند و از خدمات زیرساختی، خدمات مشاورهای، حمایتهای مالی آنها برخوردارند. عملکرد نوآورانه ترکیبی از موفقیت کلی سازمان درنتیجه تلاشهای صورت گرفته جهت نو کردن و بهبود بخشیدن و بهکارگیری جنبههای مختلف نوآوری در سازمان است. در این پژوهش تأثیر خدمات پارکهای علم و فناوری بر عملکرد نوآورانه شرکتهای دانشبنیان مستقر در آنها موردسنجش قرار گرفت. مفاهیم و مدل پژوهش با مطالعه ادبیات موضوع تعریف شد. جامعه مورد بررسی در این پژوهش شرکتهای دانشبنیان موجود در پارکهای علم و فناوری دانشگاه تهران و دانشگاه تربیت مدرس انتخاب شده است. جهت گردآوری داده پرسشنامه در بین مدیران شرکتهای دانشبنیان مستقر در پارک علم و فناوری توزیع شد. و پسازآن دادهها با روش تحلیل معادلات ساختاری مورد تجزیهوتحلیل قرار گرفتند. نتایج نشان داد که خدمات پارکهای علم و فناوری (شامل خدمات مشاورهای، زیربنایی، مزایای شبکهسازی و حمایتهای اعتباری) اثر خوبی بر چهار بعد عملکرد نوآورانه شرکتها شامل نوآوری محصول، فرآیند، بازار و سازمانی دارد.سازمان پژوهشهای علمی و صنعتی ایران با همکاری انجمن مدیریت فناوری ایرانفصلنامه مدیریت توسعه فناوری2008-50606320181122Application of Artificial Neural Networks in Predicting Macro Indicators of Science and Technologyکاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی شاخص های کلان علم و فناوری12915576210.22104/jtdm.2019.2841.1960FAایمانرئیسی وانانیاستادیار مدیریت صنعتی - زیرگروه مدیریت فناوری اطلاعات دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائینعیمامیرزامومندانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات،دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه علامه طباطبایی،تهران،ایرانJournal Article20180404The R&D evaluation and the relation between the production of science and technology at the macro level of the countries have been limited due to the high volume of information and rapid rate of changes in this area. This research is aimed at understanding the relationship and performance of technology development in relation to science production activities across countries, which is a descriptive-applied research type. The goal of this study is to build a model using advanced algorithms that can predict the scientometric indicators based on the production of science in countries. Also, the effect of each of the scientometric indicators on the technology index was determined using the sensitivity analysis method of the neural network. The research method is CRISP-DM and the data were extracted from the SCImago Journal & Country Rank SJCR data base and the World Intellectual Property Organization (WIPO) during the time period from 2001 to 2015. According to the results, neural network has more accuracy and ability to model than the regression. The results of the sensitivity analysis showed that the most important parameter for scientometric indicators is H-index and the process of referring to the international papers. Policy makers can use the research results to identify the influential variables of science production that lead to the creation of technologyارزیابی تحقیق و توسعه و ارتباط بین تولید علم و تکنولوژی در سطح کلان کشورها به دلیل حجم بالای اطلاعات و تغییر و تحولات سریع در این حوزه محدود بوده است. این پژوهش با هدف درک ارتباط و عملکرد توسعه فناوری در رابطه با فعالیتهای تولید علم در سطح کشورها صورت پذیرفته است که از نوع تحقیقات توصیفی-کاربردی میباشد. هدف ساخت مدلی با استفاده از الگوریتم های پیشرفته است که توانایی پیشبینی شاخص فناوری را بر مبنای تولید علم در کشورها داشته باشد. همچنین، تاثیر هر یک از شاخصهای علمی بر شاخص فناوری با استفاده از روش آنالیز حساسیت شبکه عصبی تعیین گردید. روش تحقیق دراین پژوهش CRISP-DM بوده و دادهها از پایگاه SJCRو سازمان جهانی مالکیت فکری (WIPO) و در بازه زمانی سالهای 2001 تا 2015 استخراج گردید. طبق نتایج تحقیق، شبکه عصبی نسبت به رگرسیون از دقت و توانایی بیشتری جهت مدلسازی برخوردار بود و نتایج تحلیل حساسیت نشان داد که مهمترین پارامتر علمسنجی جهت پیشبینی شاخص فناوری پارامتر اچایندکس و روند ارجاعدهی به مقالات بینالمللی میباشد. سیاست-گذاران میتوانند از نتایج پژوهش جهت شناسایی متغیرهای تاثیرگذار تولید علم که به ایجاد فناوری منجر میشوند بهره گیرند.سازمان پژوهشهای علمی و صنعتی ایران با همکاری انجمن مدیریت فناوری ایرانفصلنامه مدیریت توسعه فناوری2008-50606320181122The impact of Inbound and Outbound Open Innovation on Innovation Performance of Information and Communication Technology Firmsتأثیر نوآوری باز واردشونده و خارجشونده بر عملکرد نوآوری در شرکتهای فناوریاطلاعات و ارتباطات15718476310.22104/jtdm.2019.2673.1901FAمرتضیاکبریدانشکده کارآفرینیالهامذره پرور شجاعدانشگاه آزادحمیدپاداشعضو هیات علمی، دانشگاه تهران، دانشکده کارآفرینیشکوه الساداتعلیزاده مقدمدانشگاه تربیت مدرسJournal Article20171223Today, innovation is considered as a vital principle for organizations in such a way that ongoing improvement of the organization innovation performance is one of the key factors in the survival of such organizations. Considering this objective, the present study investigated the impact of open inbound and outbound innovations on the performance of information and communication technology (ICT) organizations. The statistical population of the research was the companies active in the field of ICT in Tehran out of which 116 companies were selected. A questionnaire was used to collect the data. The results showed that the inbound and outbound, two open innovation variables, have positive and significant impact on the performance of the organization. The results show that outbound and inbound open innovation, and overall organizational performance explained 89% of the changes in innovation performance, but the share of open innovation is less than the other two variables. Also, the confirmation of the direct relationship between organizational performance and the innovation performance of ICT organizations is innovation of this studyامروزه نوآوری به عنوان یک اصل حیاتی برای سازمانها قلمداد میشود. به طوری که یکی از عوامل کلیدی در بقای شرکتها، ارتقای پیوسته عملکرد نوآوری سازمان است. با توجه به این، هدف مقاله حاضر بررسی تأثیر نوآوری باز واردشونده و خارجشونده بر عملکرد شرکتهای فناوری اطلاعات و ارتباطات بود. جامعهی آماری تحقیق شرکتهای فعال در حوزهی فناوری اطلاعات و ارتباطات شهر تهران بودند که از بین آنها تعداد 116 شرکت انتخاب شدند. برای گردآوری دادهها از پرسشنامه استفاده شد و دادهها با کمک نرمافزار SPSS و PLS تحلیل شدند. نتایج نشان داد بین نوآوری باز واردشونده و خارجشونده ارتباط مثبت و معنادار وجود دارد. دو متغیر نوآوری باز خارجشونده و واردشونده بر عملکرد سازمان تأثیر مثبت و معنیداری دارند. این درحالی است که نوآوری باز خارجشونده، نوآوری باز واردشونده و عملکرد سازمان رویهمرفته 89 درصد از تغییرات عملکرد نوآوری را تبیین کردند، لیکن سهم نوآوری باز واردشونده کمتر از دو متغیر دیگر است. در نهایت بر اساس نتایج تحقیق پیشنهادهایی ارائه شده است.