<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>سازمان پژوهش‌های علمی و صنعتی ایران با همکاری انجمن مدیریت فناوری ایران</PublisherName>
				<JournalTitle>مدیریت توسعه فناوری</JournalTitle>
				<Issn>2008-5060</Issn>
				<Volume>4</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2017</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>A hybrid approach for selecting appropriate technological forecasting technique</ArticleTitle>
<VernacularTitle>انتخاب روش مناسب برای پیش ‏بینی تکنولوژی موتور هواپیمای ایران 140</VernacularTitle>
			<FirstPage>163</FirstPage>
			<LastPage>194</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">623</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22104/jtdm.2018.2270.1781</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>جلیل</FirstName>
					<LastName>حیدری دهویی</LastName>
<Affiliation>عضو هیات علمی گروه مدیریت تکنولوژی؛ دانشکده مدیریت دانشگاه تهران؛ تهران؛ ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>نوید</FirstName>
					<LastName>محمدی</LastName>
<Affiliation>کارشناسی ارشد مدیریت تکنولوژی، دانشگاه تهران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>امیرسالار</FirstName>
					<LastName>ونکی</LastName>
<Affiliation>کارشناسی ارشد MBA، دانشگاه تهران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سینا</FirstName>
					<LastName>غفاری</LastName>
<Affiliation>کارشناس ارشد مدیریت تکنولوژی، دانشگاه تهران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2017</Year>
					<Month>06</Month>
					<Day>14</Day>
				</PubDate>
			</History>
		    <Abstract>As technological advances and environmental changes accelerate, technology-based corporations increasingly understand the need to forecast and comprehend future developments in the environment. Due to the technological conditions and desired criteria, it is not possible to use all methods of technology forecasting simultaneously. Therefore, it is necessary to select an effective and efficient method for forecasting specific technology. Considering the multiplicity of effective criteria on this choice and the difference in the importance between these criteria for choosing the appropriate technology forecasting method, the use of multi-criteria decision-making methods has been considered by the experts of this field. In this regard, this paper aims to provide a framework for selecting the appropriate technology forecasting method. For this purpose, firstly, by review the literature, the appropriate indicators for choosing the technology forecasting method were extracted. After the criteria were finalized with the help of the members of the relevant committee and using multi-criteria decision-making methods, the weight of each criterion was calculated and then the forecasting methods considered for aircraft engine were evaluated and prioritized. The results indicate that the Delphi forecasting method can be used as the best method for technology forecasting in this area.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">همزمان با افزایش سرعت پیشرفت‌های تکنولوژیک و تغییرات محیطی، بنگاه‌های مبتنی بر تکنولوژی، بیش از پیش ضرورت پیش‌بینی را درک می نمایند. از آنجا که به دلیل شرایط تکنولوژی و معیارهای مورد نظر، امکان استفاده همزمان از تمام روش‏های پیش‏بینی تکنولوژی میسر نیست، لذا نیاز است تا از بین روش‏های موجود روشی کارا و اثربخش برای پیش‏بینی تکنولوژی خاص مدنظر قرار گیرد. نظر به تعدد معیارهای موثر بر این انتخاب و تفاوت میزان اهمیت این معیارها در انتخاب روش مناسب پیش‏بینی تکنولوژی، استفاده از روش‏های تصمیم‏گیری چندشاخصه مورد توجه صاحب‏نظران این حوزه قرار گرفته است. در همین راستا مقاله کنونی با هدف ارایه چارچوبی جهت انتخاب روش مناسب پیش‌بینی تکنولوژی تدوین شده است. بدین منظور، در ابتدا با بررسی پیشینه، شاخص‌های مناسب برای انتخاب روش پیش‌بینی تکنولوژی، استخراج شده است. پس از نهایی شدن معیارها با کمک اعضای کمیته مرتبط و با بهره‏گیری از روش‏های تصمیم‏گیری چندشاخصه، وزن هر یک از معیارها محاسبه شده و در ادامه روش‏های پیش‌بینی شناسایی شده در نظر گرفته شده برای مورد مطالعاتی موتور هواپیما، ارزیابی و اولویت‌بندی شده اند. نتایج حاکی از آن است که بر اساس نظر خبرگان، روش پیش‌بینی دلفی بهترین روش برای پیش‌بینی تکنولوژی در این حوزه می‏باشد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پیش‌بینی تکنولوژی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سوارا</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مالتی‌مورای فازی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">موتور هواپیما</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jtdm.irost.ir/article_623_a733fa9b25f33689e2adbe72199f0e62.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
