<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>سازمان پژوهش‌های علمی و صنعتی ایران با همکاری انجمن مدیریت فناوری ایران</PublisherName>
				<JournalTitle>مدیریت توسعه فناوری</JournalTitle>
				<Issn>2008-5060</Issn>
				<Volume>7</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2020</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Identifying Motivation Patterns of the Experienced Knowledge Workers to Promote Innovation (Iran Telecommunication Research Center (ITRC) as a Case Study)</ArticleTitle>
<VernacularTitle>شناسایی الگوهای ذهنی انگیزش دانشکاران مجرب در راستای ارتقای نوآوری (مورد مطالعه:‌ مرکز تحقیقات مخابرات ایران)</VernacularTitle>
			<FirstPage>63</FirstPage>
			<LastPage>95</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">925</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22104/jtdm.2020.4099.2465</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>علیا</FirstName>
					<LastName>دانشور</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری، مدیریت فناوری، پردیس البرز، دانشگاه تهران، تهران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فاطمه</FirstName>
					<LastName>ثقفی</LastName>
<Affiliation>عضو هیئت‌علمی، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران. تهران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-4843-6885</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمد</FirstName>
					<LastName>موسی خانی</LastName>
<Affiliation>عضو هیئت‌علمی، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>نسرین</FirstName>
					<LastName>دسترنج</LastName>
<Affiliation>عضو هیئت‌علمی، پژوهشکده فناوری اطلاعات، پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، تهران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2020</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>29</Day>
				</PubDate>
			</History>
		    <Abstract>Knowledge Workers (KWs) are the driving force in knowledge-based economy and their performance and motivation have a direct impact on technological evolution and innovation. This research, using Q Methodology, focuses on the experienced Knowledge Workers’ attitude and their mental patterns of motivation. To this end, a systematic review was carried out to form the concourse of communication and more than 1000 papers which were published in the authentic scientific databases were reviewed and 90 most-relevant papers were selected to extract the KWs’ motivating factors. Having consulted with experts, the concourse of communication was finalized and Q set was formed. Thirteen experienced KWs from ITRC were selected to participate in Q sorting. Finally, using factor analysis, the mental patterns of the experienced knowledge workers were extracted and five mental patterns were identified as “boss”, “conservative”, “sentimentalist”, “ambitious” and “perfectionist”. The results of this study provide us with useful information to better understand the experienced knowledge workers and find ways to motivate them. The research center can achieve its goals, enhance KWs’ performance and innovativeness using the motivating factors identified for each pattern. </Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">دانشکاران، موتور محرکه در اقتصاد دانش‌بنیان هستند و تحولات فناورانه و نوآورانه رابطه مستقیمی با عملکرد و انگیزه آن‌ها دارد. این پژوهش، با استفاده از روش کیو، نوع تفکر دانشکاران مجرب و الگوهای ذهنی آنان درباره عوامل انگیزه‌بخش را موردبررسی قرار داد. به‌منظور گردآوری فضای گفتمان، مرور نظام‌مند ادبیات انجام شد و بیش از هزار مقاله از پایگاه‌های معتبر علمی مرور و درنهایت از 90 مقاله منتخب، لیست کامل عوامل انگیزه‌بخش دانشکاران استخراج شد. نمونه معرفی از فضای گفتمان با مراجعه به متخصصان، انتخاب و در قالب گزینه‌های کیو بازنویسی شد. سپس،۱۳ دانشکار مجرب که به‌طور هدفمند از مرکز تحقیقات مخابرات ایران انتخاب شده بودند، طبق جدول مرتب‌سازی کیو در مرتب‌سازی گزینه‌ها مشارکت نمودند. الگوهای ذهنی دانشکاران مجرب با انجام تحلیل عاملی و تفسیر آن‌ها استخراج شد که بر آن اساس، پنج گونه ذهنی شامل ریاست‌طلبان، محافظه‌کاران، احساساتی‌ها، بلندپروازان و کمال‌گرایان، شناسایی و ویژگی آن‌هاموردبحث قرار گرفت. با استفاده از نتایج، راه‌های انگیزه‌بخشی و درک دانشکاران مجرب قابل استحصال است. با در نظر گرفتن عوامل انگیزاننده‌ مستخرج و مشخصات هر یک ازاین‌گونه‌ها، علاوه بر ارتقای عملکرد دانشکاران مجرب، سازمان نیز می‌تواند به اهداف مدنظر خود از نوآوری توسط دانشکاران دست یابد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دانشکاران مجرب</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">انگیزش</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">الگوی ذهنی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">روش کیو</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jtdm.irost.ir/article_925_7fa732b517cbed14a48843d74526c11a.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
