سازمان پژوهش‌های علمی و صنعتی ایران با همکاری انجمن مدیریت فناوری ایران مدیریت توسعه فناوری 2008-5060 13 3 2026 07 23 A Method for Identifying and Classifying Artificial Intelligence Technology Opportunities in the Healthcare Sector Based on Scientific Publications and Patent Data ارائه روشی برای شناسایی و طبقه‌بندی فرصت‌های فناوری هوش مصنوعی در حوزه سلامت مبتنی بر داده‌های مقالات و ثبت اختراعات 1726 10.22104/jtdm.2026.8063.3483 FA پیمان آقاسی لو دانشجوی دکتری دانشکده مدیریت صنعتی و فناوری دانشگاه تهران جلیل حیدری دهوئی عضو هیأت علمی دانشکده مدیریت صنعتی و فناوری دانشگاه تهران مهدی محمدی عضو هیأت علمی دانشکده مدیریت صنعتی و فناوری دانشگاه تهران احمد جعفرنژاد چقوشی عضو هیأت علمی دانشکده مدیریت صنعتی و فناوری دانشگاه تهران Journal Article 2025 12 20 The world around us is rapidly changing due to the emergence of novel disruptive technologies like Artificial Intelligence (AI). These technologies have profoundly altered the structure of various industries and the competitive landscape among companies, making them impossible for firms, businesses, and policymakers to ignore. Consequently, numerous studies in recent years have introduced new approaches for identifying emerging technologies and the resulting developmental opportunities. However, this field of study still faces challenges, such as reliance on expert knowledge, focus on a single data source, and the lack of a comprehensive evaluation and prioritization of technological opportunities. Addressing these gaps, the present research employs a data-driven approach to identify and evaluate AI technology opportunities in the healthcare sector. For this purpose, article and patent data were collected from two credible databases, and key topics were extracted using BERT-based Topic Modeling. These topics were then evaluated using metrics such as growth rate, frequency, citations, and network analysis indicators, and subsequently ranked using the TOPSIS method. Finally, the identified opportunities were mapped onto a two-dimensional space and classified into four categories: Core and Proven Opportunities, Knowledge-Based and Emerging Opportunities, Engineering Innovations, and Low-Priority Opportunities. دنیای پیرامون ما با سرعتی فزاینده تحت تأثیر ظهور فناوری‌های تحول‌آفرین نوین نظیر هوش مصنوعی در حال تغییر است. این فناوری‌ها ساختار صنایع مختلف و فضای رقابت میان شرکت‌ها را دستخوش دگرگونی‌های عمیق کرده‌اند، به‌گونه‌ای که نادیده گرفتن آن‌ها برای شرکت‌ها، کسب‌وکارها و سیاست‌گذاران ممکن نیست. از این رو، طی سال‌های گذشته مطالعات متعددی به معرفی رویکردهای نوین برای شناسایی فناوری‌های نوظهور و فرصت‌های توسعه‌ای ناشی از آن‌ها پرداخته‌اند. با این حال، این حوزه مطالعاتی همچنان با چالش‌هایی نظیر تکیه بر دانش خبرگان، تمرکز بر یک منبع داده و نبود ارزیابی و اولویت‌بندی جامع فرصت‌های فناوری مواجه است. مبتنی بر این خلأها، پژوهش حاضر با رویکردی داده‌محور به شناسایی و ارزیابی فرصت‌های فناوری هوش مصنوعی در حوزه سلامت می‌پردازد. بدین منظور، داده‌های مقالات و ثبت اختراعات از دو پایگاه معتبر گردآوری و با استفاده از مدل‌سازی موضوعی به روش برتاپیک، موضوعات کلیدی استخراج شد. سپس این موضوعات با شاخص‌هایی نظیر نرخ رشد، فراوانی، استنادات و شاخص‌های تحلیل شبکه ارزیابی و به روش تاپسیس رتبه‌بندی شدند. در نهایت، فرصت‌های شناسایی‌شده در یک نقشه دوبعدی جانمایی و در چهار دسته فرصت‌های محوری و اثبات‌شده، دانش‌بنیان و نوظهور، نوآوری‌های مهندسی و فرصت‌های کم‌اولویت طبقه‌بندی گردیدند.

سازمان پژوهش‌های علمی و صنعتی ایران با همکاری انجمن مدیریت فناوری ایران مدیریت توسعه فناوری 2008-5060 13 3 2025 11 22 Green HR Flexibility Model in the Age of Digital Transformation الگوی انعطاف پذیری سبز منابع انسانی در عصر تحول دیجیتال 1728 10.22104/jtdm.2026.7911.3458 FA ریام کاظم رسن دانشجوی دکتری، گروه مدیریت، دانشکده مدیریت، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران سیدنجم الدین موسوی دانشیار، گروه مدیریت، دانشکده مدیریت، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران 0000-0002-6969-7729 امیرهوشنگ نظرپوری دانشیار، گروه مدیریت، دانشکده مدیریت، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران 0000-0003-3785-810X Journal Article 2025 10 04 This research is applied in terms of purpose, descriptive-analytical in nature and method, and employs a sequential exploratory approach for data collection. Given that the study utilizes a sequential exploratory mixed-methods design, the qualitative phase was conducted first, followed by the quantitative phase. In the qualitative stage, semi-structured interviews were conducted with employees and senior human resource managers of technology-oriented, service, and green industrial organizations in Iraq.The data were analyzed using thematic content analysis, leading to the identification of the dimensions and components of the model. Subsequently, in the quantitative stage, relying on the same group of experts and through a researcher-developed questionnaire, the data were processed using structural modeling to determine the structural relationships, hierarchical levels, and the strength of influence among the components. The findings present the final model comprising four axes: information technology dimensions, digital transformation, green human resource flexibility, and outcomes. The use of cloud computing and digital collaboration tools facilitates spatial and temporal flexibility in work, thereby reducing energy consumption and physical resources within organizations. Alongside digital transformation, these technologies provide a favorable foundation for developing a sustainable organizational culture, increasing employee participation in environmental initiatives, and enabling rapid responses to environmental and economic changes. پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی، از حیث ماهیت و روش، توصیفی تحلیلی و از حیث روش گردآوری اطلاعات، اکتشافی متوالی می‌باشد.از آنجا که این پژوهش با بهره‌گیری از رویکرد آمیخته اکتشافی متوالی انجام شده است،بنابراین اول باید بخش کیفی و سپس بخش کمی انجام شود. در مرحله کیفی،با‌استفاده از مصاحبه نیمه‌ساختاریافته با کارکنان و مدیران ارشد منابع انسانی سازمان‌های فناورمحور، خدماتی و صنعتی سبز عراق و تحلیل داده‌ها با روش تحلیل محتوای موضوعی، ابعاد و مؤلفه‌های الگو شناسایی شد. سپس در مرحله کمی، با تکیه بر همان گروه خبرگان و از طریق تکمیل پرسشنامه محقق‌ساخته، داده‌ها با روش مدلسازی ساختاری، پردازش گردید تا روابط ساختاری،سطح‌بندی و قدرت تأثیر مؤلفه‌ها مشخص شود.یافته‌های پژوهش مشتمل بر ارائه الگوی نهایی در چهار محور ابعاد فناوری اطلاعات، تحول دیجیتال و انعطاف‌پذیری نیروی انسانی سبز و پیامدها می باشد.استفاده از رایانش ابری و ابزارهای همکاری دیجیتال، زمینه‌ساز انعطاف‌پذیری مکانی و زمانی در کار شده و باعث کاهش مصرف انرژی و منابع فیزیکی در سازمان‌ها می‌گردد.این فناوری‌ها در کنار تحول دیجیتال، بستر مناسبی برای توسعه فرهنگ سازمانی پایدار، افزایش مشارکت کارکنان در اقدامات محیط‌زیستی، و پاسخ‌گویی سریع به تغییرات زیست‌محیطی و اقتصادی فراهم می‌آورند.