واکاوی آسیب‌های شبکه‌های همکاری علمی کشور و ارائه راهکارهای سیاستی برای غلبه بر آن‌‌ها

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری سیاست‌گذاری علم و فناوری، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه مازندران

2 استاد گروه مدیریت صنعتی دانشکده علوم اقتصادی و اداری دانشگاه مازندران ، بابلسر، ایران

3 دانشیار جامعه شناسی، گروه علوم اجتماعی، دانشگاه مازندران

چکیده

پژوهش حاضر به دنبال ارائه راهکارهای سیاستی برای شبکه‌های همکاری علمی براساس آسیب‌شناسی الگوهای موجود در کشور و الگوهای موفق جهانی می‌باشد. .این پژوهش به صورت ترکیبی (کیفی _کمی) انجام شده است. در ابتدا به تحلیل مصاحبه 19 نفر از پژوهشگران و خبرگان فعال در حوزه شبکه های همکاری علم و فناوری پرداخته شده است. این افراد به صورت هدفمند انتخاب شدند و از طریق مصاحبه-های عمیق و نیمه‌ساختار یافته داده‌ها گردآوری شدند و با روش نظریه داده بنیاد و با استفاده از نرم افزار MAXQDA مورد تحلیل قرار گرفته‌اند. پس از تحلیل داده ها تعداد 112 مفهوم اولیه، 19 مقوله فرعی و 6 محور بدست آمدند و پس از طراحی مدل، در بخش کمی با بکارگیری روش ISM به تحلیل ارتباط بین شاخص ها پرداخته شده است. نتایج حاصل از پژوهش بیانگر این است که راهکارهای سیاستی الگوهای شبکه همکاری علمی و نوآوری کشور در 5 مورد راهبرد برنامه‌های شبکه، تقویت هم افزایی در اعضای شبکه، ایجاد مدیریت اثربخش شبکه، ایجاد درک مشترک در بین اعضای شبکه و ارزیابی کارکرد شبکه ها می‌باشند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Analyzing the harms of scientific collaboration networks in the country and providing policy solutions to overcome them

نویسندگان [English]

  • mahbobeh shahi 1
  • mehrdad madhoshi 2
  • Nader Razeghi 3
1 Phd student of science and technology policy, Faculty of Economic and Administrative Sciences, Mazandaran University
2 . Prof. Department of Industrial Management, Faculty of Economics and Administrative Sciences University of Mazandaran, Babolsar, Iran
3 Associate professor in Sociology, Faculty of Humanities and Social Sciences, University of Mazandaran
چکیده [English]

پژوهش حاضر با هدف واکاوی آسیب‌های شبکه‌های همکاری علمی کشور و ارائه راهکارهای سیاستی برای غلبه بر آن‌‌ها، با رویکرد آمیخته صورت گرفت. مشارکت‌کنندگان بخش کیفی شامل 19 نفر از خبرگان شبکه‌های همکاری علم و فناوری کشور بودند که با استفاده از روش نمونه‌گیری هدفمند و گلوله برفی، با اشباع نظری انتخاب شدند. برای تجزیه‌وتحلیل مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته از روش نظریه داده‌بنیاد و نرم‌افزارMAXQDA استفاده شد. در بخش کمی با مشارکت 11 نفر از خبرگان و به‌کارگیری روش ISM به سطح‌بندی مولفه‌ها پرداخته شده است. یافته‌های کیفی، در قالب یک الگوی پارادایمی شامل شرایط، راهبردها و پیامدها ارائه‌شده است. آسیب‌های شبکه‌های همکاری علمی کشور، در دو مقوله مداخله‌گر (شامل آسیب‌های سیاستهای علم و فناوری کشور، فضای علم و فناوری کشور) و زمینه‌ای (ضعف در ساختار شبکه، ضعف در مدیریت شبکه و ضعفهای فرهنگی بین اعضا) قرار گرفت. بر این اساس راهکارهای سیاستی در محور راهبردها، شامل 5مورد راهبرد برنامه‌های شبکه، تقویت هم افزایی در اعضای شبکه، ایجاد مدیریت اثربخش شبکه، ایجاد درک مشترک در بین اعضای شبکه و ارزیابی کارکرد شبکه‌ها ارائه شد. یافته‌های ISM حاکی از آن است که فضای علم و فناوری کشور و سیاست‌های علم و فناوری کشور دارای بیشترین تاثیرگذاری و وابستگی کم از سایر عوامل هستند.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Scientific collaboration network
  • network failure
  • science and technology policies of the country
Akrami, M.H., Zia, Babak, & Arabioun, A.  (2017), "Identifying factors affecting the success of blockchain in the Iranian capital market (case study: brokerage companies)", thesis, University of Tehran. https://ganj.irandoc.ac.ir/#/articles/e43ed4d31291dd1a682058de4e0bc41d [In Persian]
Asadi, S., Manteghi, M., & Toloie Eshlaghy, A. (2022). Identifying and Weighting Open R&D Challenges in the Field of Emerging Technologies (Case study: Nanotechnology). Journal of Technology Development Management, 10(2), 9-50. doi: 10.22104/jtdm.2023.5294.2908 [In Persian]
Asadifard, R., & Tabatabaeian, S. H. (2017). Shamtak Network’s failure and its lessons to Emerging S&T Networks. Journal of Science and Technology Policy, 10(1), 1-17. 20.1001.1.20080840.1396.10.1.1.0 [In Persian]
Asadifard, R., Tabatabaeian, S. H., Sofi, J. B., & Taghva, M. R. (2017). A model for investigating the stability factors in formal science and technology collaborative networks: A case study of Iran. Technological Forecasting and Social Change, 122, 139-150. doi.org/10.1016/j.techfore.2016.07.039
Attri R., Dev N. & Sharma V. (2013). Interpretive structural modeling (ISM) approach: an overview. Research Journal of Management Sciences;2(2):3–8 https://www.isca.in/IJMS/Archive/v2/i2/2.ISCA-RJMS-2012-054.php
Banihoseini, A., Zakery, A., & Pishvaee, M. S. (2023). Articulating the orchestrator role in the Iran National Productivity network as an innovation network. Journal of Technology Development Management, 11(1), 116-153. doi: 10.22104/jtdm.2024.6549.3238 [In Persian]
Barbosa, S., Sáiz, P., & Zofío, J. L. (2024). The emergence and historical evolution of innovation networks: On the factors promoting and hampering patent collaboration in technological lagging economies. Research Policy, 53(5), 104990. https://doi.org/10.1016/j.respol.2024.104990
Bardestani, A., & dortaj, Y. (2023). Diagnosis of Human Resource Functionality in Education in Dashti County Based on the Three-Pronged Model. New Paradigms in Educational Research, 2(1), 153-185. http://www.jopre.ir/article_172164.html? [In Persian]
Beygi, V., & Alimohammadi, A. (2015). Identification Of Factors impacting The Failure Of Science Collaboration And Innovation Networks: The Pathology Of The Offices Of Mediator Institution. Journal of Technology Development Management, 3(3), 81-104. doi: 10.22104/jtdm.2016.377 [In Persian]
Capaldo, A., & Petruzzelli, A. (2015). Origins of knowledge and innovation in R&D alliances: a contingency approach. Technology Analysis & Strategic Management, 27(4), 461-483. doi.org/10.1080/09537325.2015.1011612
Corbin, J., & Strauss, A. (2008). The basics of qualitative research (3rd ed.) Los Angeles, CA: Sage. https://us.sagepub.com/en-us/nam/basics-of-qualitative-research/book235578
Cugmas, M., Mali, F., & Žiberna, A. (2020). Scientific collaboration of researchers and organizations: a two-level blockmodeling approach. Scientometrics, 125(3), 2471-2489. doi.org/10.1007/s11192-020-03708-x
 Da Silva, L. N., Malacarne, A., e Silva, J. W. S., Kirst, F. V., & De-Bortoli, R. (2018). The Scientific Collaboration Networks in University Management in Brazil. Creative Education, 9(90), 1469-1483. 10.4236/ce.2018.99109
Dai, L., Derudder, B., Cao, Z., & Ji, Y. (2023). Examining the evolving structures of intercity knowledge networks: the case of scientific collaboration in China. International Journal of Urban Sciences, 27(3), 371-389. doi.org/10.1080/12265934.2022.2042365
Dashtbani, Y., & Aslani Afrashteh, A. (2023). Towards a Model of Cooperative between Defense Industries and Knowledge-Based Organizations based on Strengthening the Civil-Military Integration. Defense Economics, 8(29), 9-39. 20.1001.1.25382454.1402.8.29.1.4 [In Persian]
Elahi S, Shayan A, Ghazinoory S, Khodadad hosseini S. (2014). Assessment of innovation networks: information technology industry case study. ORMR, 4 (1):1-27 URL: http://ormr.modares.ac.ir/article-28-7822-fa.html [In Persian]
Gui, Q., Liu, C., & Du, D. (2019). Globalization of science and international scientific collaboration: A network perspective. Geoforum, 105, 1-12. doi.org/10.1016/j.geoforum.2019.06.017
Hernandez, E., & Shaver, J. M. (2019). Network synergy. Administrative Science Quarterly, 64(1), 171-202. doi.org/10.1177/0001839218761369
Mansouri, A., Zarmehr, F., & Kazemi, M. (2020). Investigating the social capital of public library organization of Iran, using the social network analysis of the scientific communication of the staff of this organization. Journal of Studies in Library and Information Science, 12(2), 97-115. doi: 10.22055/slis.2019.25580.1477 [In Persian]
Mashhadi Haji A., Fatemeh, Elwani, S.M., Kamli, S.J, and Memarzadeh Tehran, Gh. (2019). Designing an effective knowledge collaboration network model in research organizations (Study case: Iran Defense Industries Research Institute). Andisheh Amad, 19(74), 126-87. doi: 10.22111/jmr.2020.27287.4248 [In Persian]
Mashhadi Hajiali, F., Alvani, S. M., Kameli, M. J., & Memarzade Tehran, G. (2020). Analysis of the Types of Collaboration Networks in the Defense Innovation Process. Public Management Researches, 13(47), 5-30. doi: 10.22111/jmr.2020.27287.4248 [In Persian]
Musiolik, J., Markard, J., Hekkert, M., (2012). Networks and network resources in technological innovation systems: towards a conceptual framework for system building. Technol. Forecast. Soc. Chang. 79, 1032–1048. doi.org/10.1016/j.techfore.2012.01.003
 Nilfroushan, H., & Arasti, M.R. (2013). The Weak Failure Process of Engineered Innovation Networks in the Initiation Phase: The Case Study of Gas Industry in Iran. Journal of Science and Technology Policy, 6(4), 1-17. 20.1001.1.20080840.1392.6.2.7.0 [In Persian]
Olmos, M. F., & Alesón, M. R. (2017). How internal andexternal factors influence the dynamics of SME technology collaborationnetworks over time. Technovation, 1-12. doi.org/10.1016/j.technovation.2017.06.002
Omidpanah, A., NaebZadeh, Sh., Dehghandehnavi, H.,  & Eslami, H. (2020). Designing a knowledge sharing model among the employees of the organization (using the Grounded Theory Method and Interpretive Structural Modeling), The Journal of Modern Thoughts in Education, 3(15), 95-115. 20.1001.1.20081138.1399.15.3.6.6 [In Persian]
Parhizgar, M., Aghajani Afrozi, A. (2012) Advanced methodology in management with applied approach, Payam Noor University, Tehran. https://press.pnu.ac.ir/book_29336.html [In Persian]
Petruzzelli, A. M. (2011). The impact of technological relatedness, prior ties, and geographical distance on university–industry collaborations: A joint-patent analysis. Technovation, 31(7), 309-319. doi.org/10.1016/j.technovation.2011.01.008
Petruzzelli, A., & Murgia, G. (2020). University–Industry collaborations and international knowledge spillovers: a joint-patent investigation. The Journal of Technology Transfer, 45(4), 958-983. doi.org/10.1007/s10961-019-09723-2
Ramazani, H., Alipour Hafezi, M., & Momeni, E. (2018). Mapping the scientific collaboration network on Iranian research institutions in the field of digital libraries. Library and Information Sciences, 21(1), 55-99. doi: 10.30481/lis.2018.55470 [In Persian]
Ramezani, A., Ghorbani, M., Pardachi, M., and Zakersalehi, Gh.. (2018). Strategic analysis of international scientific collaborations of Iran's top universities from the point of view of their faculty members with FBWM fuzzy technique. Development of Education in Medical Sciences, 10(28), 39-52. 10.29252/edcj.10.28.39 [In Persian]
Roehrich, J. K., Kalra, J., Squire, B., & Davies, A. (2023). Network orchestration in a large inter‐organizational project. Journal of Operations Management. doi.org/10.1002/joom.1237
Rossoni, A. L., de Vasconcellos, E. P. G., & de Castilho Rossoni, R. L. (2023). Barriers and facilitators of university-industry collaboration for research, development and innovation: a systematic review. Management Review Quarterly, 1-37. doi.org/10.1007/s11301-023-00349-1
Rotolo, D., & Messeni Petruzzelli, A. (2013). When does centrality matter? Scientific productivity and the moderating role of research specialization and cross‐community ties. Journal of Organizational Behavior, 34(5), 648-670. doi.org/10.1002/job.1822
Shaarawy, N., & Abdelghaffar, H. (2017). Achieving successful knowledge sharing through enterprise social network collaboration. The Business & Management Review 8, 1–15. DOI:10.24052/ICBES/ASKSTESNC
Shahabi, A., Azar, A., Radfar, R., & Asadi Fard, R. (2020). Analysis of Mode of Orchestration Structures of Formal Collaborative Network of Science and Technology in Iran. Science and Technology Policy Letters, 10(4), 21-36. 20.1001.1.24767220.1399.10.4.6.3 [In Persian]
Simen G Enger, Magnus Gulbrandsen,(2020). Orchestrating collaborative projects: Inside ICT networks in Horizon 2020, Science and Public Policy, 47(3), 396–409, https://doi.org/10.1093/scipol/scaa021
Wang, W., Ren, J., Alrashoud, M., Xia, F., Mao, M., & Tolba, A. (2020). Early-stage reciprocity in sustainable scientific collaboration. Journal of Informetrics, 14(3), 101041. https://doi.org/10.1016/j.joi.2020.101041
Waruszynski, B. T. (2017). Collaboration in scientific research: factors that Influence effective collaboration during a period of transformational change.‏ PhD thesis of social science, Royal Roads University https://www.proquest.com/openview/b52482fb112f4cdc5d4c0169b7e1fa28/1?pq-origsite=gscholar&cbl=18750
Wixted, B., & Holbrook, A., (2012). Environmental complexity and stakeholder theory in formal research network evaluations. Prometheus: Crit. Stud. Innov. 30 (3), 291–314. doi.org/10.1080/08109028.2012.727276
Yang, J., Zhang, J., & Zeng, D. (2022). Scientific collaboration networks and firm innovation: the contingent impact of a dynamic environment. Management Decision, 60(1), 278-296. doi.org/10.1108/MD-08-2020-1050
Zahed Babelan A., Mehravar S., & Kazami S. (2022). Designing Model for the Development of International Scientific Cooperation in the Iranian Higher Education System with a Grounded Theory Approach. RME, 14 (2):48-57 10.52547/rme.14.2.48 [In Persian]
Zhai, L., & Yan, X. (2022). A directed collaboration network for exploring the order of scientific collaboration. Journal of Informetrics, 16(4), 101345. doi.org/10.1016/j.joi.2022.101345
Zhang, J., Ding, X., Hu, D., Guo, B., & Jiang, Y. (2022). Performance Evaluation of Enterprise Collaboration Based on an Improved Elman Neural Network and AHP-EW. Applied Sciences, 12(12), 5941. doi.org/10.3390/app12125941.